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MePlease|AI クローン育成・公開プラットフォーム

AIインタビュアーとの対話で自分のAIクローンを育成・公開。ベクトル検索(pgvector)で本人らしく応答。6段階成長システム搭載の個人ブランディングツール。

MePlease|AI クローン育成・公開プラットフォーム
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説明
## 概要 MePleaseは、**AIインタビュアーとの対話を通じて自分のAIクローンを育成・公開できる**個人ブランディングプラットフォームです。 ユーザーはAIインタビュアーと自然な会話をするだけ。回答からナレッジが自動抽出・ベクトル化され、あなた自身になりきるAIクローンが育っていきます。完成したクローンは公開URLで誰でも会話可能。SNSやポートフォリオに「自分の分身」を添えられます。 --- ## ターゲット - **フリーランス・個人事業主** — 24時間対応の自分の分身で顧客対応を自動化 - **コンサルタント** — 専門知識をクローンに学習させ、見込み客との初期接点に活用 - **起業家・経営者** — 自分の価値観やビジョンをチーム・投資家に伝える自動化ツール - **コンテンツクリエイター** — ファンがいつでも「自分」と会話できる体験を提供 - **採用担当・広報** — 企業文化や人物像を伝えるインタラクティブなプロフィール --- ## 主要機能 ### AIインタビュー(トレーニング) - AIインタビュアーがカジュアルに質問し、ユーザーの回答からナレッジを自動抽出 - 7カテゴリ(基本情報/専門知識/価値観/意見/趣味/人間関係/ビジョン)を網羅的にカバー - カバレッジが低い分野を自動的に優先質問 - 5件ごとにペルソナプロンプト(話し方・口癖・人格)を自動更新 ### 6段階クローン成長システム | Level | 名称 | 条件 | |-------|------|------| | 1 | 生まれたて | ナレッジ0件 | | 2 | 覚え始め | 1-9件 or 0-2カテゴリ | | 3 | 成長中 | 10-29件 and 3-4カテゴリ | | 4 | 一人前 | 30-69件 and 5カテゴリ | | 5 | 分身 | 70-119件 and 6カテゴリ | | 6 | 完全体 | 120件以上 and 全7カテゴリ | ### 公開クローン - `/clone/[username]` の公開URLで誰でもクローンと会話可能 - ペルソナ + ベクトル検索で類似ナレッジTOP5を参照し、本人らしく応答 - ナレッジにない質問は正直に「分からない」と回答(事実捏造禁止) ### AIアバター生成 - 写真をアップロードするだけでアニメ風マスコットを自動生成 - Gemini 2.5-Flash-Image による高品質変換 ### ダッシュボード - クローン成長度(レベル + 進捗バー) - カテゴリ別ナレッジカバレッジ表示 - プロフィール編集 - クローン公開/非公開トグル --- ## 技術スタック | カテゴリ | 技術 | |---------|------| | フレームワーク | Next.js 16 (App Router, Turbopack) | | 言語 | TypeScript 5 | | DB | Supabase (PostgreSQL + pgvector 768次元) | | AI API | Google Gemini API (2.0-Flash, 2.5-Flash-Image) | | ベクトル検索 | pgvector + IVFFlat インデックス | | 認証 | Supabase Auth | | ストレージ | Supabase Storage | | スタイリング | Tailwind CSS 4 + shadcn/ui + Radix UI | | ストリーミング | ReadableStream (SSE) | --- ## AIモデル使い分け | 用途 | モデル | |------|--------| | インタビュアー(質問生成) | gemini-2.0-flash | | クローン応答生成 | gemini-2.0-flash | | ナレッジ抽出 | gemini-2.0-flash | | ペルソナプロンプト生成 | gemini-2.0-flash | | アバター生成(写真→アニメ) | gemini-2.5-flash-image | | テキスト埋め込み(768次元) | gemini-embedding-001 | --- ## データベース構成 | テーブル | 用途 | |---------|------| | profiles | ユーザープロフィール(username, bio, avatar, persona_prompt) | | knowledge_entries | ナレッジベース(Q&A + category + embedding vector[768]) | | conversations | 会話セッション(training / clone) | | messages | メッセージ履歴 | ### ベクトル検索(RAG) 訪問者の質問をリアルタイムでベクトル化 → pgvector の cosine similarity で類似ナレッジ TOP5 を検索 → ペルソナプロンプトと組み合わせてクローン応答を生成 --- ## セキュリティ - Supabase Row Level Security (RLS) 適用 - 自分のデータのみアクセス可能(プロフィール・ナレッジ・会話) - クローン公開はユーザーのトグル操作のみで切替 - API はサーバーサイドで Supabase Auth 検証 --- ## 活用シーン **フリーランスのポートフォリオに** 「私のクローンに何でも聞いてください」— SNSプロフィールに公開URL を貼るだけで、24時間あなたの代わりに自己紹介してくれます。 **コンサルタントの営業ツールに** 見込み客がクローンと会話 → 専門知識や実績を自動で伝える → 興味を持った顧客だけ本人にコンタクト **採用広報に** 「うちの会社はこういう文化です」を社長のクローンが24時間説明。採用候補者との初期コミュニケーションを効率化。 --- ## 納品物 - ソースコード一式(Next.js アプリケーション) - Supabase マイグレーション(テーブル・RLS・RPC関数) - 環境変数テンプレート - セットアップドキュメント
技術スタック
Next.jsTypeScriptSupabasePostgreSQLpgvectorGoogle Gemini APITailwind CSSshadcn/uiRadix UI
¥1,980,000
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2026年3月3日に公開
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セキュリティ監査
85安全
スキャン完了
2026/3/3 09:58
安全
外部通信
決済コード
データ収集
難読化
環境変数
AI分析結果

Supabase Auth + RLS による堅牢な認証・認可を実装。全テーブルにRow Level Securityを適用し、ユーザーデータの分離を実現。Gemini API キーはサーバーサイドのみで使用され、クライアントへの漏洩リスクなし。SQL インジェクション対策は Supabase ORM で担保。入力バリデーションは基本的なチェックに留まるため、本番運用時にはレート制限の追加を推奨。

ライセンス条件
商用利用可能
自社プロダクトへの組み込み可能
カスタマイズ自由
再配布・転売禁止
素材としての二次販売禁止

※ 本商品は非独占ライセンスです。同一商品が他の購入者にも販売されます。