買い切り譲渡AIチャット・経営相談
MePlease|AI クローン育成・公開プラットフォーム
AIインタビュアーとの対話で自分のAIクローンを育成・公開。ベクトル検索(pgvector)で本人らしく応答。6段階成長システム搭載の個人ブランディングツール。

クリックで拡大
説明
## 概要
MePleaseは、**AIインタビュアーとの対話を通じて自分のAIクローンを育成・公開できる**個人ブランディングプラットフォームです。
ユーザーはAIインタビュアーと自然な会話をするだけ。回答からナレッジが自動抽出・ベクトル化され、あなた自身になりきるAIクローンが育っていきます。完成したクローンは公開URLで誰でも会話可能。SNSやポートフォリオに「自分の分身」を添えられます。
---
## ターゲット
- **フリーランス・個人事業主** — 24時間対応の自分の分身で顧客対応を自動化
- **コンサルタント** — 専門知識をクローンに学習させ、見込み客との初期接点に活用
- **起業家・経営者** — 自分の価値観やビジョンをチーム・投資家に伝える自動化ツール
- **コンテンツクリエイター** — ファンがいつでも「自分」と会話できる体験を提供
- **採用担当・広報** — 企業文化や人物像を伝えるインタラクティブなプロフィール
---
## 主要機能
### AIインタビュー(トレーニング)
- AIインタビュアーがカジュアルに質問し、ユーザーの回答からナレッジを自動抽出
- 7カテゴリ(基本情報/専門知識/価値観/意見/趣味/人間関係/ビジョン)を網羅的にカバー
- カバレッジが低い分野を自動的に優先質問
- 5件ごとにペルソナプロンプト(話し方・口癖・人格)を自動更新
### 6段階クローン成長システム
| Level | 名称 | 条件 |
|-------|------|------|
| 1 | 生まれたて | ナレッジ0件 |
| 2 | 覚え始め | 1-9件 or 0-2カテゴリ |
| 3 | 成長中 | 10-29件 and 3-4カテゴリ |
| 4 | 一人前 | 30-69件 and 5カテゴリ |
| 5 | 分身 | 70-119件 and 6カテゴリ |
| 6 | 完全体 | 120件以上 and 全7カテゴリ |
### 公開クローン
- `/clone/[username]` の公開URLで誰でもクローンと会話可能
- ペルソナ + ベクトル検索で類似ナレッジTOP5を参照し、本人らしく応答
- ナレッジにない質問は正直に「分からない」と回答(事実捏造禁止)
### AIアバター生成
- 写真をアップロードするだけでアニメ風マスコットを自動生成
- Gemini 2.5-Flash-Image による高品質変換
### ダッシュボード
- クローン成長度(レベル + 進捗バー)
- カテゴリ別ナレッジカバレッジ表示
- プロフィール編集
- クローン公開/非公開トグル
---
## 技術スタック
| カテゴリ | 技術 |
|---------|------|
| フレームワーク | Next.js 16 (App Router, Turbopack) |
| 言語 | TypeScript 5 |
| DB | Supabase (PostgreSQL + pgvector 768次元) |
| AI API | Google Gemini API (2.0-Flash, 2.5-Flash-Image) |
| ベクトル検索 | pgvector + IVFFlat インデックス |
| 認証 | Supabase Auth |
| ストレージ | Supabase Storage |
| スタイリング | Tailwind CSS 4 + shadcn/ui + Radix UI |
| ストリーミング | ReadableStream (SSE) |
---
## AIモデル使い分け
| 用途 | モデル |
|------|--------|
| インタビュアー(質問生成) | gemini-2.0-flash |
| クローン応答生成 | gemini-2.0-flash |
| ナレッジ抽出 | gemini-2.0-flash |
| ペルソナプロンプト生成 | gemini-2.0-flash |
| アバター生成(写真→アニメ) | gemini-2.5-flash-image |
| テキスト埋め込み(768次元) | gemini-embedding-001 |
---
## データベース構成
| テーブル | 用途 |
|---------|------|
| profiles | ユーザープロフィール(username, bio, avatar, persona_prompt) |
| knowledge_entries | ナレッジベース(Q&A + category + embedding vector[768]) |
| conversations | 会話セッション(training / clone) |
| messages | メッセージ履歴 |
### ベクトル検索(RAG)
訪問者の質問をリアルタイムでベクトル化 → pgvector の cosine similarity で類似ナレッジ TOP5 を検索 → ペルソナプロンプトと組み合わせてクローン応答を生成
---
## セキュリティ
- Supabase Row Level Security (RLS) 適用
- 自分のデータのみアクセス可能(プロフィール・ナレッジ・会話)
- クローン公開はユーザーのトグル操作のみで切替
- API はサーバーサイドで Supabase Auth 検証
---
## 活用シーン
**フリーランスのポートフォリオに**
「私のクローンに何でも聞いてください」— SNSプロフィールに公開URL を貼るだけで、24時間あなたの代わりに自己紹介してくれます。
**コンサルタントの営業ツールに**
見込み客がクローンと会話 → 専門知識や実績を自動で伝える → 興味を持った顧客だけ本人にコンタクト
**採用広報に**
「うちの会社はこういう文化です」を社長のクローンが24時間説明。採用候補者との初期コミュニケーションを効率化。
---
## 納品物
- ソースコード一式(Next.js アプリケーション)
- Supabase マイグレーション(テーブル・RLS・RPC関数)
- 環境変数テンプレート
- セットアップドキュメント
技術スタック
Next.jsTypeScriptSupabasePostgreSQLpgvectorGoogle Gemini APITailwind CSSshadcn/uiRadix UI
セキュリティ監査
85安全
スキャン完了
2026/3/3 09:58安全
外部通信
決済コード
データ収集
難読化
環境変数
AI分析結果
Supabase Auth + RLS による堅牢な認証・認可を実装。全テーブルにRow Level Securityを適用し、ユーザーデータの分離を実現。Gemini API キーはサーバーサイドのみで使用され、クライアントへの漏洩リスクなし。SQL インジェクション対策は Supabase ORM で担保。入力バリデーションは基本的なチェックに留まるため、本番運用時にはレート制限の追加を推奨。
ライセンス条件
商用利用可能
自社プロダクトへの組み込み可能
カスタマイズ自由
再配布・転売禁止
素材としての二次販売禁止
※ 本商品は非独占ライセンスです。同一商品が他の購入者にも販売されます。
